La startup de inteligencia artificial Silk Labs es comprada por Apple

Apple adquiere la startup Silk Labs

Apple no ha salido de compras estos días en plena semana del Black Friday, pero ha adquirido la startup de inteligencia artificial Silk Labs según The Information.

De nuevo, y sin hacer mucho ruido, Tim Cook habría hecho los movimientos de la compra junto a Craig Federighi, vicepresidente senior de Ingeniería de Software de Apple, a principios de año. Dicha startup, apenas llega a 15 empleados según su perfil en LinkedIn. Según The Information, Silk Labs recaudó aproximadamente $ 4 millones en fondos, según PitchBook, una firma de investigación que rastrea el financiamiento de nuevas empresas.

Andreas Gal, aparentemente sigue en su puesto como CEO de Silk Labs así como otros empleados como se puede observar en sus perfiles en las redes sociales. Aunque es posible que el

Si nos atendemos a la descripción que aparece en su web, este software AI ayudaría a mejorar las cámaras frontales y traseras de los iPhone, así como mejorar las funciones AI de Siri para el HomePod. De esta manera, dotaría de mucha más inteligencia a iOS y a Siri tanto para procesar las imágenes como para el audio.

Qué puede ofrecer el IA de Silk Labs a Apple

Detección de personas

Detectar con precisión la presencia de una persona en una variedad de entornos.Ya sea en el hogar, al aire libre o en una tienda, los algoritmos de Silk pueden detectar a una persona en diferentes condiciones de iluminación y oclusiones.

Reconocimiento facial

Los algoritmos de Silk pueden reconocer rostros específicos sin una inscripción torpe o un proceso de capacitación.Una sola imagen es suficiente para identificar al mismo individuo a lo largo del tiempo.

Detección de objetos

Identifique de forma fiable cualquier objeto utilizando los algoritmos basados ​​en el aprendizaje profundo de Silk.Aproveche modelos pre-entrenados o use las herramientas de Silk para crear fácilmente su propio modelo de detección de objetos.

Detección de audio

Las señales de audio son a menudo tan importantes como los indicadores visuales. El algoritmo de Silk puede detectar señales de audio únicas para comprender cuándo se escucha un sonido específico.

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