Apple recopila imágenes con el fin de mejorar el producto Mapas y los algoritmos de desenfoque, y utiliza imágenes desenfocadas para mejorar otros productos y servicios de Apple.
Apple está llevando a cabo estudios in situ en todo el mundo para recopilar datos con el fin de mejorar Mapas de Apple y ayudar con la prestación Vista Panorámica. Según los datos arrojados por la compañía, en España estarán recogiendo datos por Madrid y Barcelona entre el 15 de octubre de 2026 y el 31 de marzo de 2027.
Cómo elabora los estudios Apple para Mapas
Los estudios con vehículos pueden usar equipos montados en el exterior de los vehículos, así como iPhone, iPad u otros dispositivos dentro de ellos. Para mejorar la calidad de los datos, y para mejores funcionalidades (rutas en bici, cambios de direcciones en las calles, Zona Bajas Emisiones, etc) Apple vuelve a recopilar datos periódicamente en algunos lugares con el fin de mantener los mapas actualizados y con una alta calidad.
Apple también está realizando estudios con sistemas portátiles en áreas peatonales seleccionadas (por ejemplo, ciertas calles de Madrid donde no se puede conducir). Algunos estudios con peatones usan un sistema de mochila para recopilar datos que se pueden usar directamente en Mapas de Apple, como en la prestación Vista Panorámica. Los estudios con peatones utilizan iPad, iPhone u otros dispositivos para recopilar datos con el fin de mejorar los mapas. Estos estudios con peatones les permite mejorar y actualizar Mapas de Apple en áreas donde los vehículos no pueden circular, e incluyen las mismas protecciones de privacidad que los vehículos de Mapas de Apple.
Así recopilaba datos Mapas de Apple por Zaragoza el junio de 2025 con la nueva mochila.
Además de mejorar Mapas de Apple y los algoritmos que desenfocan las caras y las matrículas en las imágenes publicadas en la prestación Vista Panorámica, Apple también utilizará imágenes desenfocadas recopiladas durante los estudios para desarrollar y mejorar otros productos y servicios de Apple. Esto incluye el uso de datos para entrenar modelos que impulsan los productos y servicios de Apple, incluidos los modelos relacionados con el reconocimiento, la creación y la mejora de imágenes.
