Apple Music ha lanzado lo que llama Etiquetas de Transparencia, un sistema de etiquetas de divulgación que los sellos discográficos y distribuidores de música pueden comenzar a aplicar al contenido entregado a Apple Music de inmediato y que deberán usar cuando entreguen contenido nuevo en el futuro. La medida fue anunciada en un boletín distribuido a los socios de la industria el pasado 4 de marzo.
Además de facilitar a los usuarios de Apple Music dicha transparencia, también tenga que ver en parte con el cumplimiento de la Ley de la IA impuesta por la Comisión Europea, y con la que Apple está trabajando para poder satisfacer a los usuarios con traer a Europa todas esas funciones que están «limitadas» en nuestro viejo continente.
Las nuevas «Etiquetas de Transparencia» de Apple Music
El nuevo marco abarca cuatro elementos creativos clave: Arte, Pista, Composición y Videoclip.
- La etiqueta Arte, aplicada a nivel de álbum, indica cuándo se ha utilizado IA para generar una parte sustancial de un arte estático o gráfico en movimiento.
- La etiqueta Track (disponible solo en el nivel de pista) se utiliza cuando la IA genera una parte material de una grabación de sonido.
- La etiqueta Composición cubre letras generadas por IA u otros elementos de composición,
- La etiqueta Video musical se aplica a cualquier contenido visual, ya sea incluido en álbumes o entregado de forma independiente.
Las etiquetas y los distribuidores pueden aplicar varias etiquetas simultáneamente.
En el boletín, Apple afirmó que, “de manera similar a los géneros, créditos y otros metadatos”, deja en manos de los proveedores de contenido la tarea de determinar qué califica como contenido generado por IA.
Apple afirma en el boletín:
El etiquetado adecuado del contenido es el primer paso para brindar a la industria musical los datos y las herramientas necesarias para desarrollar políticas bien pensadas en torno a la IA.
Creemos que los sellos y distribuidores deben asumir un papel activo a la hora de informar cuando el contenido que ofrecen se crea mediante IA”.
La empresa agregó que los requisitos de etiquetado proporcionan “un primer paso concreto hacia la transparencia necesaria para que la industria establezca mejores prácticas y políticas que funcionen para todos”.
El anuncio coloca la responsabilidad de la divulgación directamente en la cadena de suministro de contenido en lugar de a nivel de la plataforma, un enfoque notablemente diferente al que se sigue en otras partes de la industria del streaming.
El sistema de etiquetas de transparencia de Apple no incluye ningún mecanismo de cumplimiento visible ni proceso de verificación cruzada, y la especificación técnica describe las etiquetas como opcionales por ahora, señalando que si se omiten, no se asume ninguna.
Otro caso de etiquetas de transparencia: la plataforma Deezer
Deezer , por ejemplo, ha pasado el último año construyendo su propia infraestructura de detección de IA, identificando contenido generado por IA a través de análisis técnico en lugar de confiar en informes propios.
El contraste con el marco de Apple es marcado: mientras que Apple pide a los sellos y distribuidores que declaren el contenido de IA en el momento de la entrega, Deezer lo captura de forma independiente a nivel de plataforma, sin ningún requisito de divulgación previa.
La magnitud de lo que Deezer está detectando subraya por qué la industria está actuando en este sentido ahora.
La plataforma con sede en París reveló en enero que ahora recibe más de 60.000 pistas generadas completamente por IA todos los días, frente a las 30.000 de septiembre, las 50.000 de noviembre y solo las 10.000 cuando lanzó por primera vez su herramienta de detección en enero de 2025. El contenido sintético ahora representa aproximadamente el 39% de toda la música entregada a la plataforma diariamente, y Deezer dice que ha detectado y etiquetado más de 13,4 millones de pistas generadas por IA en su plataforma en total.
Fundamentalmente, los datos de Deezer sugieren que el principal impulsor de las subidas de música mediante IA es el fraude más que la intención creativa.
La Deezer informó a finales de enero que hasta el 85 % de todas las reproducciones de música generada por IA fueron fraudulentas en 2025 (frente al 70 % del año anterior) y que dichas reproducciones fueron desmonetizadas y eliminadas del fondo de regalías. En comparación, el fraude en el streaming en todo el catálogo de Deezer representó el 8 % de todas las reproducciones en 2025.
“Sabemos que la mayoría de la música generada con IA se sube a Deezer con el propósito de cometer fraude, y seguimos tomando medidas”, afirmó Alexis Lanternier, director ejecutivo de Deezer.
Desde entonces, Deezer ha optado por licenciar su tecnología de detección a la industria en general, siendo la sociedad de gestión colectiva francesa Sacem uno de los primeros socios en probar la herramienta. La compañía afirma que su sistema puede identificar música generada 100 % por IA a partir de modelos generativos como Suno y Udio.
