Además de lanzar el chip M6, también Apple lanzó el M5 ultra en el M5 Ultra en el nuevo Mac Studio, que ofrecen un extraordinario salto en rendimiento y capacidades de IA.
El M5 Ultra ofrece la máxima potencia para flujos de trabajo profesionales y de IA, y utiliza la tecnología UltraFusion de última generación para formar una arquitectura cuádruple por primera vez en un sistema en chip (SoC) de la serie M. Este chip integra una CPU de hasta 36 núcleos y una GPU de hasta 80 núcleos con un descomunal ancho de banda de memoria unificada de 1,2 TB/s, un 50 % más que el M3 Ultra. Con sus tecnologías avanzadas, estos SoC ofrecen una capacidad de procesamiento extraordinaria con una eficiencia energética líder en la industria, permitiendo a los usuarios hacer aún más en un ordenador de mesa.
Sri Santhanam, vicepresidente de Ingeniería de chips de Apple, ha dicho:
Hoy presentamos el próximo gran salto en rendimiento y procesamiento de IA en los chips de Apple con el increíblemente avanzado M6 y el M5 Ultra, el chip de la serie M más potente hasta la fecha», ha dicho . «Fabricado mediante un proceso de 2 nanómetros de vanguardia, el M6 combina un nuevo módulo de CPU, dos núcleos adicionales de CPU y GPU, un Neural Engine dual de 16 núcleos y más ancho de banda de memoria unificada para procesar las cargas de trabajo con una increíble eficiencia energética. Y para ofrecer el máximo rendimiento en un ordenador de mesa y la capacidad de ejecutar modelos de IA de gran tamaño, el M5 Ultra incorpora una GPU descomunal, ahora con Neural Accelerators, y más ancho de banda de memoria unificada, desafiando los límites de lo que puede hacer un ordenador de mesa».
El M5 Ultra, el chip más potente jamás creado por Apple, está diseñado para profesionales que necesitan agilizar cargas de trabajo que exigen el máximo rendimiento de CPU, GPU y ancho de banda de memoria unificada, como el renderizado 3D complejo, los efectos visuales, el análisis científico y la ejecución en el dispositivo de modelos de IA de vanguardia con gran demanda de procesamiento.
El M5 Ultra utiliza UltraFusion para conectar dos M5 Max de doble matriz y formar una arquitectura cuádruple, todo un hito para los chips de Apple. UltraFusion aumenta el ancho de banda entre chips a más de 4,4 TB/s y multiplica la densidad de conexión por más de 6. Juntos, estos interconectores de baja latencia y gran ancho de banda permiten que los cuatro chips funcionen como un solo procesador unificado. La gran CPU de hasta 36 núcleos del M5 Ultra, formada por 12 supernúcleos y 24 núcleos de rendimiento, ofrece un rendimiento monohilo hasta 1,25 veces superior y un rendimiento multihilo hasta 1,3 veces superior respecto al M3 Ultra.
IA y gráficos sin precedentes y una memoria descomunal
El M5 Ultra cuenta con una GPU de última generación con hasta 80 núcleos, que incorpora un Neural Accelerator en cada núcleo. Esto multiplica hasta por 4,5 la capacidad máxima de procesamiento de la GPU para IA en comparación con el M3 Ultra, y más de 6 respecto al M1 Ultra.3 La GPU incluye el núcleo de sombreado más reciente de Apple con almacenamiento dinámico en caché de segunda generación, así como sombreado de malla por aceleración de hardware y trazado de rayos por aceleración de hardware de tercera generación, lo que proporciona un rendimiento gráfico hasta un 40 % más rápido que el M3 Ultra.
El M5 Ultra incorpora un motor multimedia aún más potente. Con H.264 y HEVC mediante hardware, cuatro motores de codificación y decodificación ProRes y decodificación AV1 por aceleración de hardware, es la solución definitiva para la edición de vídeo en alta resolución. El M5 Ultra también incluye un Neural Engine de 32 núcleos que ejecuta tareas complejas de IA y prestaciones de Apple Intelligence de forma segura en el dispositivo con una eficiencia energética líder en la industria.
Además, el M5 Ultra cuenta con una enorme cantidad de memoria unificada de hasta 512 GB y ofrece unos impresionantes 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria unificada, lo que supone un 50 % más que en el M3 Ultra. Esto permite a los usuarios almacenar enormes conjuntos de datos en la memoria local, aumentar la velocidad de tokens por segundo y ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño con cientos de miles de millones de parámetros íntegramente en el propio dispositivo.
