Apple adquirió WaveOne, una startup que estaba desarrollando algoritmos de IA para comprimir video, informa TechCrunch .
Apple adquiere WaveOne para mejorar la compresión de vídeo con AI
WaveOne, era una Startup en el que su algoritmo de la IA estaba basado en la compresión nativa de IA optimizada para tipos específicos de video, lo que mejora drásticamente la eficiencia de la codificación como videoconferencias (podría ser usado para mejorar la calidad de Facetime), Street Views (usado para mejorar Apple Mapas), Gaming e imágenes satélite.
La compresión nativa de IA de WaveOne se puede entrenar para asociar cada píxel con su tipo de objeto, priorizando los píxeles que más importan. Es decir, también puede usarse en la tecnología LiDAR de las cámaras de iPhone y iPad.
El exjefe de ventas y desarrollo comercial de la compañía, Bob Stankosh, anunció la venta en LinkedIn el mes pasado:
Después de casi 2 años en WaveOne, la semana pasada concretamos la venta de la empresa a Apple. Comenzamos nuestro viaje en WaveOne y nos dimos cuenta de que la tecnología de video de aprendizaje automático/aprendizaje profundo podría cambiar el mundo. Apple vio este potencial y aprovechó la oportunidad para agregarlo a su cartera de tecnología. Quiero agradecer a mis cofundadores, Lubomir Bourdev y Oren Rippel, así como a Craig Lytle por ayudar a llevar la idea al mercado y promover este concepto para aplicaciones comerciales. A lo largo de mi carrera, he sido muy afortunado de estar involucrado en tantas tecnologías de vanguardia y ahora espero con ansias mi próximo esfuerzo. ¡Manténganse al tanto!
WaveOne tenía un algoritmo muy potente
Los dos cofundadores creían que los métodos comunes para comprimir y distribuir videos eran arcaicos y trabajaron para desarrollar sofisticados algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que pueden producir contenido de video excepcional con tasas de bits bajas, alta calidad y costos bajos.
El códec AI-Native de WaveOne se comparó con los códecs tradicionales más recientes para I-frames y se pidió a los espectadores que eligieran el mejor. Con la misma tasa de bits, los espectadores prefirieron el códec AI-Native de WaveOne 9,2 veces más que HEVC, 9,8 veces más que AV1 y 4,6 veces más que VVC.
Aunque la web no la tienen activa, aún se puede ver el funcionamiento a través de Github.
WaveOne tenía detrás dos ingenieros con muchísima experiencia en IA
WaveOne fue fundada en 2016 por Lubomir Bourdev y Oren Rippel. Bourdev fue miembro fundador de Facebook AI Research y fundó y dirigió el equipo de visión artificial AML de Facebook. Rippel fue investigador en Harvard como parte del grupo de Sistemas Probabilísticos Inteligentes de Harvard. Se especializa en aprendizaje automático, con experiencia en aprendizaje profundo y optimización bayesiana.
Oren Rippel, estuvo en Facebook en el equipo de Machine Learning donde coincidió con Lubomir Bourdev. Más tarde, fundarían WaveOne. Desde que fue absorbida, pasó a formar parte del equipo de Machine Learning de Apple en febrero de 2023.
El otro cofundador de WaveOne, Lubomir Bourdev, podría tomar esa misma senda ya que estuvo en Facebook Meta como Investigador Científico / Jefe de Ingeniería durante más de 3 años
Durante ese tiempo, tuvo dos proyectos muy interesantes:
- Investigador científico y miembro fundador de Facebook AI Research. Líder de proyecto para el motor de análisis de imágenes y reconocimiento de escenas, que se utiliza en Newsfeed para mejorar la clasificación, en Facebook Ads, en Graph Search, Facebook Home, Site Integrity y otros productos.
- Fundó y dirigió el equipo de visión por ordenador responsable de crear e implementar tecnología de reconocimiento de objetos y escenas en cada foto y video en Facebook e Instagram. Su motor basado en CNN se ha ejecutado más de medio billón de veces y es clave en la detección de spam, el filtrado de contenido pornográfico, la búsqueda visual, la clasificación de feeds y muchas otras áreas.